研究所买了AI工具，IT部门不敢部署——数据要出所、合规过不了、审计水印做不到。
谛听云企业版Docker私有化部署：数据不出所、审计水印全覆盖、研究所/团队/个人三级权限隔离。代码AGPL-3.0开源可审计。
免费试用 · 每月30分钟怎么做到的？三步
Step 1
Docker一键部署
docker compose up -d，15分钟在研究所内网跑起来。
Step 2
研究员上传录音
路演/电话会录音上传，全部在内网处理，数据不出所。
Step 3
合规审计+权限管理
审计水印+三级权限+操作日志，满足证监会合规检查。
实测对比：有谛听云 vs 没有
以下每个场景都是真实使用对比，数据可用产品自行验证
公有云AI再好，数据出所就是红线
❌ 原来 · 痛点
研究员想用AI提效，IT想用SaaS省事——但敏感高管会的内容不能上公有云。合规部门的底线：数据不出所、操作留痕、审计可追溯。大部分AI工具做不到。
✅ 现在 · 谛听云方案
谛听云Docker私有化部署，全部数据在研究所内网处理。审计水印全覆盖，谁在什么时间查了什么内容——完整可追溯。AGPL-3.0代码完全公开可审计，合规无死角。
从「AI不可用」→「合规可部署」。
关键数据
Docker私有部署，15分钟在内网跑起来
AGPL-3.0开源代码，技术团队可完全审计
审计水印+三级权限隔离，满足证监会合规要求