售后录音、培训视频、老师傅的经验，
变成搜得到、查得准的知识库
制造业里最有价值的知识，大量以录音和视频的形式存在——售后电话、远程指导、操作培训、带教口述。 谛听云把它们批量转写、按设备与工艺归档，支持语义检索与原话溯源；设备型号、故障代码可定制术语纠错， 数据可私有化部署不出厂。
这些场景，听着耳熟吗
痛点 01
售后问题重复排查
同一型号的故障，不同工程师各排查一遍——历史处理过程躺在录音里，没有人能搜到。
痛点 02
培训资料没人看完
几十小时的设备操作、安全培训视频堆在网盘，新员工找不到要看的那一段，老员工更不会回头看。
痛点 03
老师傅一退休，经验就带走
产线经验大多是口头的：带教时讲一遍、排故时说一句。没有录像归档，人走了经验就断了。
三个落地场景
售后与技术支持回应痛点 01
售后录音 → 可检索的故障知识库
- 售后热线 / 远程指导录音自动转写、按设备型号归档
- 「XX 型号报 E03 怎么处理」直接搜出历史录音原话与处理方案
- 新工程师不用再靠问老员工，答案带着出处可核对
培训与安全教育回应痛点 02
培训视频 → 随取随用的操作库
- 操作规范、安全培训视频批量转写，按章节与关键词定位
- 「上料前检查步骤在哪一节」一次搜索直达，带时间戳回放
- 培训考核引用有出处，新员工上手周期明显缩短
经验沉淀回应痛点 03
老师傅口述 → 留得住的产线经验
- 带教、排故、班前会的口述经验录音，边讲边沉淀
- 按工艺、设备、故障现象归类，退休前把经验「讲完留下」
- 同类问题自动关联，历史经验真正被复用而不是被想起
设备型号、故障代码转不错，知识库才可用
通用转写工具遇到「LX-3200 主轴报警 A-217」这类内容几乎必错——而错一个字符，检索就永远搜不到。 谛听云内置术语纠错引擎，可按你的设备型号、故障代码、工艺名词定制专属词库；试点第一步就是和你一起把这份词库建起来， 转写准确率以可核对的方式验收。
投入产出怎么算（以售后团队为例）
下表为示例口径，试点结束时用你团队的真实数据出一份对账的测算。
| 项目 | 使用前 | 使用后 |
|---|---|---|
| 售后团队规模 | 8 人售后工程师 | 不变 |
| 每月技术支持量 | 约 200 通电话 / 远程指导 | 全部自动转写入库 |
| 单次查找历史方案 | 约 15 分钟（问人 / 翻记录） | 约 2 分钟（语义检索） |
| 年化节省工时 | — | 约 520 小时 ≈ 3 个月人力 |
| 隐性收益 | 老师傅离职经验清零 | 经验持续累积、可复用 |
数据不出厂
工艺参数、故障记录属于敏感资产。支持 Docker 单机私有化部署，数据落在你自己的服务器； 试点期间的材料仅用于本次试点，结束可按要求删除。
代码可自查
社区版以 AGPL-3.0 开源（云端版为商业授权），技术评估方可以直接审查部署形态与数据流向， 不用听我们自说自话。
拿一批真实的售后录音或培训视频，14 天看到效果
不用先谈合同、不用先付费。创始人直接对接，试点结束给你一份用真实数据对账的效果与 ROI 测算。