监管要求数据不能出所，但团队又需要AI提升效率——这个矛盾怎么解？
谛听云Docker私有化部署：docker compose up -d 一行命令，15分钟在你们内网跑起来。所有数据不出所、代码开源可审计。
免费试用 · 每月30分钟怎么做到的？三步
Step 1
拉取镜像
docker pull ditingyun/ditingyun:latest，镜像包完整功能。
Step 2
启动服务
docker compose up -d，自动拉起所有依赖（Whisper/ES/向量库）。
Step 3
配置权限+上线
设置三级权限+审计水印，研究员即可开始上传录音。
实测对比：有谛听云 vs 没有
以下每个场景都是真实使用对比，数据可用产品自行验证
公有云AI跑不起来，合规是第一道墙
❌ 原来 · 痛点
监管要求越来越严：客户信息、交易数据、内部分析——一律不能出内网。但团队对AI的需求已经压不住了。买SaaS过不了合规，自研成本太高——卡在中间。
✅ 现在 · 谛听云方案
谛听云Docker私有化部署：所有处理在内网完成，数据0出所。代码AGPL-3.0开源，技术团队可完全审计。部署后跟公有云体验一样，但数据完全在自己手里。
从「AI部署卡在合规」→「Docker一行命令部署上线」。
关键数据
docker compose up -d 一行命令，15分钟在内网跑起来
AGPL-3.0开源代码，GitHub仓库公开可审计
¥50,000起/年含技术支持、合规方案和版本升级